¿De qué se trata?

Los modelos aprenderán lo que les enseñes. Esta frase describe el principal problema que se enfrenta cuando haces pruebas a software basado en machine learning, ya que no solo se trata de probar el software sino también el modelo de aprendizaje.

Comenzaremos dando un breve repaso a las herramientas matemáticas necesarias para entender como funcionan los algoritmos de aprendizaje, para posteriormente emplear herramientas y bibliotecas especificas que dan soporte a este tipo de software y finalmente veremos como aplicarlas a ejemplos reales de aprendizaje de maquina y casos mas sofisticados como el de las redes neuronales..